フレームワーク

　露Yandexは7月18日、機械学習ライブラリ「CatBoost」をオープンソースで公開した。決定木による勾配ブースティング技術をベースとしたもので、精度の高さや使いやすさを特徴とする。

　自然言語処理ツールキット「Apache OpenNLP」開発チームは7月8日、最新版「Apache OpenNLP 1.8.1」を公開した。

　オープンソースのストリーム処理フレームワーク「Apache Flink」開発チームは6月1日、「Apache Flink 1.3.0」を発表した。

　データフローオーケストレーションツール「Apache NiFi」開発チームは6月9日、最新版「Apache NiFi 1.3.0」を発表した。バグの修正が中心となり、安定性を強化している。

　米Googleと米IBM、そして配車サービスを手がける米Lyftの3社が5月24日、マイクロサービス向けサービスメッシュフレームワークを開発するプロジェクト「Istio」立ち上げを発表した。Lyftのプロキシ技術を利用し、マイクロサービスの接続、管理、モニタリングを統一した方法で行うことができるという。

　Webアプリケーションフレームワーク「Sinatra」開発チームは5月15日、最新版となる「Sinatra 2.0.0」を発表した。7年ぶりのメジャーアップデートリリースとなり、Rackはバージョン2に、Rubyは2.2にアップデートされている。

　モバイルアプリケーション向けのJavaScriptフレームワーク「Ionic」開発チームは1月25日、「Ionic Framework 2.0.0」をリリースした。ベースとするフレームワークとしてAngular 2を採用したほか、コンポーネント、テーマ、性能、ツールなど様々な強化や新機能が加わっている。

　PHPフレームワークの「Symfony」開発チームは1月28日、最新安定版「Symfony 3.1.10」を公開した。3.1系最後のリリースとなる。

　The Qt Companyは1月23日、オープンソースのクロスプラットフォームUI/アプリケーション開発フレームワーク「Qt 5.8」を公開した。設定関連の改善を図ったほか、「Qt Wayland Compositor API」など、これまで技術プレビューだった機能が正式扱いになっている。

　GoogleのAngular開発チームは12月8日、JavaScriptによるアプリケーション開発フレームワーク「Angular 2.3」を公開した。IDEと連携してテンプレートの型補完などの機能を提供する「Angular Language Service」を初期導入するなどの変更が加わっている。

　リアクティブプログラミングReactiveXのRxJava開発チームは11月29日、Java仮想マシン向けライブラリの最新版「RxJava 2.0.0」を公開した。Reactive-Streamsをサポートし、性能も改善した。

　PHP向けアプリケーションフレームワーク「Symfony」開発チームは11月30日、最新安定版となる「Symfony 3.2.0」を公開した。

　米Microsoftは10月25日、オープンソースの機械学習ツールキット「Microsoft Cognitive Toolkit V2.0」を発表した。C++のサポートが加わったほか、Python向けAPIや性能も強化している。

　GoogleのAngular開発チームは9月15日、JavaScriptフレームワークの最新版「Angular 2.0」を公開した。安定性や性能の強化が行われたほか、TypeScriptの利用を推奨する方針を示している。

　米Facebookは7月22日、ビルド環境「Create React App」を発表した。複雑な設定作業なしに同社のJavaScriptライブラリ「React」を利用でき、簡単に単一ページのアプリケーションを構築できるという。

　米Microsoftは6月27日、ソフトウェア開発プラットフォーム技術「.NET Core 1.0」、および「ASP.NET Core 1.0」、「Entity Framework Core 1.0」を公開した。Windowsに加え、Mac OS XとLinuxにも対応する。

　The Qt Companyは6月16日（フィンランド時間）、オープンソースのクロスプラットフォームUI/アプリケーションフレームワーク「Qt 5.7」のリリースを発表した。以前発表していたライセンスの変更が実行され、LGPLv3とGPLv3の下で公開される。

　PHPフレームワーク「Symfony」開発チームは5月30日、最新安定版となる「Symfony 3.1」を公開した。新しいコンポーネントとして「Cache」および「Infector」が加わっている。

　Googleは5月12日、TensorFlowで実装したニューラルネットワーク向けフレームワーク「SyntaxNet」を公開した。自然言語理解（NLU：Natural Language Understanding）システムの土台として利用できるという。合わせて英文向けのパーシング（解析）モデル「Parsey McParseface」も公開した。

　米GitHubは5月11日、Node.jsベースのクロスプラットフォーム対応デスクトップアプリケーション開発フレームワーク「Electron 1.0」をリリースした。