Googleの機械学習ライブラリTensorFlow開発チームが「TensorFlow 1.8」を公開した。GPUメモリへのデータプリフェッチなどの機能が加わっている。
AI
深層学習フレームワーク「Apache MXNet 1.1」公開
深層学習フレームワークを開発するApache MXNet Communityは3月1日、最新版となる「Apache MXNet（incubating） 1.1.0」を公開した。
Googleが「TensorFlow 1.5」を公開
Googleは1月26日、オープンソースの機械学習向け数値演算ライブラリ「TensorFlow 1.5」を公開した。
ニューラルネットワークツールと推論エンジンの相互運用のためのプロジェクト「NNEF」が仕様を公開
OpenGLなど業界標準の仕様を策定する非営利団体The Khronos Groupは12月20日（米国時間）、ニューラルネットワークの相互運用性のためのプロジェクト「Neural Network Exchange Format 1.0」の公開を発表した。
AIモデルの相互運用性プロジェクト「ONNX 1.0」
米Facebookらが共同で立ち上げたAIフレームワークの互換性のためのプロジェクト「Open Neural Network Exchange（ONNX）」が12月9日、成果物となる人工知能モデル向けのフォーマット「ONNX 1.0」を発表した。
Mozilla、オープンソースの音声認識モデルと音声データセットを公開
Mozillaは11月29日、オープンソースの音声認識モデル「Deep Speech」を公開した。また、2万人近くが参加したという音声データセット「Project Common Voice」もリリースした。
モバイルや組み込み向けの「TensorFlow Lite」を発表
GoogleのTensorFlowチームは11月14日、機械学習向けのライブラリ「TensorFlow Lite」（開発者向けプレビュー）を発表した。モバイルや組み込みデバイス向けに向けた軽量版と位置付けている。
米Uberの研究開発チーム、確率的プログラミング言語「Pyro」をオープンソースで公開
米UberのUber AI Labsは11月3日、確率的プログラミング言語（PPL）「Pyro」をオープンソースソフトウェアとして公開したことを発表した。
Yandexが機械学習ライブラリ「CatBoost」をオープンソースで公開
露Yandexは7月18日、機械学習ライブラリ「CatBoost」をオープンソースで公開した。決定木による勾配ブースティング技術をベースとしたもので、精度の高さや使いやすさを特徴とする。
Google、機械学習用データの分析ツール「Facets」をオープンソースで公開
Googleは7月17日、機械学習データのビジュアル化ツール「Facets」をオープンソースで公開した。機械学習のトレーニングデータセットやテストデータセットなどに利用することで、さまざまなレベルでデータの全体像を見ることができるという。
自然言語処理ツールキットの「Apache OpenNLP 1.8.1」が公開
自然言語処理ツールキット「Apache OpenNLP」開発チームは7月8日、最新版「Apache OpenNLP 1.8.1」を公開した。
Google、TensorFlowのトレーニングのためのライブラリ「Tensor2Tensor」をオープンソースで公開
Google Brainチームは6月19日、「Tensor2Tensor（T2T）」を公開した。Pythonベースのワークフロー組織化ライブラリで、TensorFlowの機械学習モデルの構築と学習処理を行えるという。
DeepMind、TensorFlow向けニューラルネットワークフレームワーク「Sonnet」を発表
Google傘下で人工知能関連技術を開発するDeepMindは4月7日、ニューラルネットワーク構築のためのフレームワーク「Sonnet」をオープンソースで公開したことを発表した。Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」と組み合わせて利用するハイレベルフレームワークとなる。
Google、深層学習フレームワーク「TensorFlow 1.0」を発表
Googleは2月15日、オープンソースの深層学習フレームワーク「TensorFlow 1.0」公開を発表した。高速化や柔軟性の強化、安定性の強化などが行われている。
米Intel、Apache Sparkベースの深層学習ライブラリ「BigDL」をオープンソースで公開
米IntelがApache Sparkベースの分散型深層学習（ディープラーニング）フレームワーク「BigDL」をオープンソースで公開した。
米Microsoft、オープンソースの機械学習ツールキット「Cognitive Toolkit」（CNTK）バージョン2を発表
米Microsoftは10月25日、オープンソースの機械学習ツールキット「Microsoft Cognitive Toolkit V2.0」を発表した。C++のサポートが加わったほか、Python向けAPIや性能も強化している。
米Yahoo!がポルノコンテンツのフィルタリングのためのCaffeベースのディープラーニングモデルを公開
米Yahoo!は9月30日、ディープラーニング（深層学習）フレームワーク「Caffe」ベースのディープラーニングモデルをオープンソースとして公開した。ポルノなど不適切なコンテンツの分類に利用しているもので「open_nsfw」と名付けている。
米Microsoft、人気ゲーム「Minecraft」をAI実験プラットフォームとして利用するための「Project Malmo」を公開
米Microsoftは7月7日、ゲーム「Minecraft」を高度なAI（人工知能）のテストツールとして利用するためのプラットフォーム「Project Malmo」を発表した。WindowsおよびMac OS X、Linuxに対応、Minecraft用のModとともにコードを公開している。
米Yahoo!、Apache Spark/Hadoopクラスタで深層学習を実行できる「CaffeOnSpark」を公開
米Yahoo!は2月24日、分散型のディープラーニング（深層学習）技術「CaffeOnSpark」をオープンソースで公開した。Apache Hadoop、Apache Sparkのクラスタ上でディープラーニングを実行できるという。
米Microsoft、ディープラーニングツールキット「CNTK」をオープンソースとして公開
米Microsoftは1月25日、ディープラーニング（深層学習）ツールキット「Computational Network Toolkit（CNTK）」をオープンソースとして公開したことを発表した。「TensorFlow」などほかのディープラーニング関連ライブラリよりも高速に動作するのが特徴だという。
