AIを研究する非営利団体OpenAIは7月28日、GPUを使った深層学習プログラムを作成できるPythonライクなプログラミング言語「Triton 1.0」を公開した。
AI
機械学習フレームワーク「PyTorch 1.5」リリース、C++フロントエンドが正式導入
PyTorch開発チームは4月21日、機械学習フレームワークの最新版となる「PyTorch 1.5」の公開を発表した。C++フロントエンドが安定扱いになるなどの機能強化が加わった。
米Microsoft、深層学習向けの最適化技術「DeepSpeed」を公開
Microsoft Researchは2月10日、深層学習（ディープラーニング）向けの最適化技術「DeepSpeed」を公開した。分散型のモデル学習が簡単かつ効果的になり、1000億件のパラメーターモデルにも対応できるようになるという。
米Microsoft、BERT推論の最適化を加えたONNX Runtime最新版を公開
米Microsoftは1月21日、自然言語処理技術のBERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）を利用した推論の性能を強化する最適化技術をオープンソースで公開したことを発表した。同社の提供する推論エンジン「ONNX Runtime」の一部として公開している。
「PyTorch 1.4」リリース、モバイル対応などを強化
オープンソースの機械学習フレームワーク「PyTorch」開発チームは1月15日、最新安定版となる「PyTorch 1.4」を公開した。
Googleによる軽量な自然言語処理向け深層学習モデル「ALBERT」
Googleが自然言語処理向け深層学習モデル「BERT」の軽量版という位置付けの「A Lite BERT（ALBERT）」をオープンソースで公開している。BERTより少ないパラメーターで同等の精度を実現するとしている。
Mozillaが音声テキスト変換エンジンの「DeepSpeech 0.6」を公開
Mozillaは12月5日、音声テキスト変換エンジン「DeepSpeech 0.6」を公開した。性能の改善やWindowsのサポートなどが特徴となる。
Keras統合を強化した「TensorFlow 2.0」が公開
GoogleのTensorFlow開発チームは10月1日、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow 2.0」の公開を発表した。Kerasとの統合を強化したほか、Eager Executionのデフォルト対応などによってPythonとの親和性を改善した。
米Uber、カンバセーショナルAI開発・テストプラットフォームをオープンソースで公開
米Uberは7月16日、カンバセーショナルAIプラットフォーム「Plato Research Dialogue System」をオープンソースで公開した。これを活用することで、カンバセーショナルAIエージェント開発におけるアルゴリズム評価を支援できるという。
米Facebook、深層学習レコメンデーションモデルをオープンソースで公開
米Facebookは7月2日、深層学習レコメンデーションモデル（DLRM;Deep Learning Recommendation Model）の実装をオープンソースで公開したことを発表した。
米Uber、コードを書かずに深層学習モデルのトレーニングができるツール「Ludwig」を発表
米Uberは2月11日、深層学習ツールボックス「Ludwig」を発表した。TensorFlowを土台とし、コードを書くことなく深層モデルのトレーニングとテストができるという。
米Facebook、93言語に対応する自然言語処理アプリケーション多言語化のためのライブラリ「LASER」をオープンソースで公開
米Facebookは1月22日、人工知能技術を用いた自然言語処理アプリケーションの多言語化のためのライブラリ「LASER（Language-Agnostic SEntence Representations）」をオープンソースで公開した。対訳コーパスのない言語同士の翻訳を行えるという。
米Microsoft、機械学習フレームワーク「Infer.NET」をオープンソースに
米Microsoftは10月5日、モデルベースの機械学習フレームワーク「Infer.NET」をオープンソースで公開したことを発表した。
Facebook、Python向け機械学習ライブラリ「PyTorch 1.0」のプレビュー版をリリース
米Facebookは10月2日、オープンソースのPython向け機械学習ライブラリ「PyTorch 1.0」のプレビュー版を公開した。
米IBM、機械学習における学習バイアス対策ツール「AI Fairness 360」をオープンソースで公開
米IBMは9月19日、AIの学習に使われるデータセットの偏りを調査するためのオープンソースツールキット「AI Fairness 360（AIF360）」を発表した。データセットや機械学習モデルに意図しないバイアスが含まれていないかをチェックできるという。
Apache Hadoop上でTensorFlowを動かす「TonY」
米Microsoft傘下のLinkedIn開発者は9月12日、Apache Hadoop上でTensorFlowをネイティブに動かすオープンソースプロジェクト「TensorFlow on YARN（TonY）」を発表した。
Google、TensorFlowベースの強化学習フレームワーク「Dopamine」を公開
Googleは8月27日、強化学習研究のためのフレームワーク「Dopamine」をオープンソースで公開した。強化学習アルゴリズムのプロトタイプを高速に実装できるという。
米Salesforce.com、自動化機械学習ライブラリ「TransmogrifAI」を公開
米Saleforce.comは8月16日、構造化データ向けに自動化された機械学習ライブラリ「TransmogrifAI」をオープンソースで公開した。SalesforceのAI「Einstain AI Platform」で利用されているライブラリで、容易にモジュラー型の機械学習フレームワークを構築できるという。
米Oracle、機械学習モデルにアクセスするためのプロトコル「GraphPipe」を公開
米Oracleは8月15日、機械学習モデルの実装を簡素化するためのプロトコルおよびソフトウェア「GraphPipe」をオープンソースで公開した。TensorFlowなどのフレームワークを使って構築したモデルを容易に遠隔から利用できるという。
米Microsoft、.NET向け機械学習フレームワーク「ML.NET」を発表
米Microsoftは5月7日、.NET向けクロスプラットフォームの機械学習フレームワーク「ML.NET」を発表した。オープンソースプロジェクトとして開発を進めていく方針で、すでにプレビュー版が公開されている。
