「デデデータ!!～“あきない”データの話～」総再生数50,000回突破記念イベント
参加申し込み（無料）
イベント参加申し込みフォームにリンクします
データサイエンスで企業と社会の課題を解決する株式会社DATAFLUCT（本社所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：久米村 隼人、以下DATAFLUCT）は、2024年4月26日（金）より配信開始したポッドキャスト「デデデータ!!～“あきない”データの話～」の総再生数が50,000回を突破したことを記念し、オンラインイベントを実施します。この度イベントの詳細が決定しましたのでお知らせいたします。
■イベント概要
90分間のトークセッションでは、「非構造化データの活用」と「生成AIの業務実装（生成AIエージェント）」の2つのテーマを中心に、久米村とDJ Nobby氏が対談。企業が次世代DXを加速させるための16のデジタル戦略コンセプトと、それを支える生成AIの具体的な実例を徹底解説します。
対談では、モジュール化、ビッグデータ化、データ資産化など、それぞれのコンセプトについて具体例を交えながら紹介し、実際の業務にどう活用できるのかをDXのプロの視点から解説します。また、生成AIがエンタープライズ企業のDX戦略にどのように組み込まれ、業務改善とビジネス変革を推進するかについても、事例を通してわかりやすく説明します。
さらに、ポッドキャスト人気投票「アルゴリズム総選挙」の結果発表も行い、リスナーの皆様から反響の大きかったトピックをさらに深く掘り下げて解説します。番組をお聴きの方も、初めての方にも役立つDXのヒントをお届けしますので、ぜひご視聴ください。
トーク内容
– DXを加速させるための16のデジタル戦略コンセプト
– 生成AIの役割と活用方法
– 次世代DXを支える企業のアーキテクチャー
– AIで業務を変え、DXでビジネスを変える
こんな方におすすめ
– DX戦略の推進と、具体的な導入ステップを知りたい方
– 生成AIを使った業務改善やビジネス拡大の可能性を模索している方
– 自社のデジタル戦略を見直し、アップデートを検討中の方
注意事項
– 当日、セミナー中の録音、撮影はご遠慮ください。
開催概要
– イベント名：あきないデータ祭り！生成AIと非構造化データでDXを爆速させるトークライブ
– 開催日時：2024年10月16日（水）12:00～13:30
– 参加条件：無料・事前申込制
– 参加方法：お申込後にご登録のメールアドレスに視聴URLをお送りいたします。
参加申し込み（無料）
イベント参加申し込みフォームにリンクします
■登壇者プロフィール
久米村 隼人
株式会社DATAFLUCT
代表取締役CEO
ベネッセ、マクロミル、リクルートグループ、日本経済新聞社など複数の企業にて、15サービス以上の新規事業を創出。これまで責任者としてサービスローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了（数理工学専攻）、早稲田大学大学院商学研究科（夜間主MBA）修了。JAXAのJ-SPARCプロデューサー。
DJ Nobby
キャリア26年目のラジオパーソナリティ。経済ニュースパーソナリティとしてフォロワー10万人を超えるVoicyチャンネルを個人で運営する傍ら、ラジオ番組「週刊Nobbyタイムズ」「DJ Nobby’s Tokyo LIVE!!」のパーソナリティ、ポッドキャスト「ながら日経」の土曜パーソナリティなどを務める。大学卒業後はラジオパーソナリティと並行してシティバンク・エヌ・エイ、東京金融取引所、プルデンシャル生命、メットライフ生命に勤務。銀行・証券・保険の3分野に精通し、特にコンプライアンス分野のデータ分析に強みを持つ。
■人気投票「アルゴリズム総選挙」について
– 人気投票フォーム：https://forms.gle/1x1UURZitZ8ZXdwf8
– 投票期間：2024年9月2日（月）～10月15日（火）23:59
– 結果発表：2024年10月16日 12:00より開催のオンラインイベントにて
参加方法
人気投票フォームにアクセスし、あなたのベスト3を選択してご応募ください。
投票対象となるトピックについて
クリックで、該当するポッドキャストエピソードを聴くことができます。
#1 スマホのビッグデータを活用した気象予報方法
#2 幸せなパートナーを見つける価値観マッチングアルゴリズムとは
#3 ビッグデータで優秀な社員の離職を防ぐピープルアナリティクス
#4 投票行動を変えるサイコグラフィックス
#5 行動変容に使われるトランスセオリー理論
#6 ビッグデータを活用したテクニカルプライシング
#7 森林カーボンクレジット推定アルゴリズム
#8 少ない予算で勝てるチームを作る統計指標セイバーメトリクス
#9 Netflixコンテンツ推奨アルゴリズム（新たなジャンルの発見）
#10 Spotifyのプレイリスト推奨アルゴリズム（コンテンツ解析の特徴量）
#11 手書きの報告書を価値に変える方法（非構造化データの構造化方法）
#12 図面・設計図から構造化・ナレッジにする方法
#13 生成AIが幻想を見ないようにするRAG
#14 売上機会を作る需要予測方法（予測モデルの構造化）
#15 フードロスを削減するアルゴリズム
#16 ExcelでできるCRM分析（RFM・クラスタリング・LTV・コホート）入門
#17 EBPMにおける基本分析方法とRCT
#18 EBPMをDXに応用するには「DataStoryLogic」
#19 スマートシティを運営するバルセロナのデータ基盤Sentilo
#20 バルセロナのデータドリブンなオーバーツーリズム対策
#21 CASEの中の車両ビッグデータの活用方法
#22 豊富なデータを持つトラック業界で浸透しているデータ活用テーマ
#23 都市のデマンド交通を最適化するMaaS分析システム
#24 データで幸せにするウェルビーイングAIの紹介
#25 保育園の情報で子供の風邪確率が変わる（ベイズの定理）
#26 AIによるスコアリング方法（ベイズ推定）
#27 スパムメールフィルターの仕組み（ベイズ判別）
#28 美味しいスープの発明方法（ベイズ最適化）
#29 ベイジニアンネットワークによる故障診断
#30 囚人のジレンマとナッシュ均衡の解説
#31 鼠取り対策と混合ナッシュ均衡
#32 ナッシュ均衡からの脱出戦略（しっぺ返しの戦略）
#33 コモンズ（共有地）の悲劇とルール設計
#34 ゴッドファーザーに学ぶ囚人のジレンマに打ち勝つ方法
#35 驚きの自然法則。ベンフォード法則
#36 ベンフォード法則による会計不正検知方法
#37 正規分布を活用した品質管理
#38 検定をつかったABテスト
#39 ポアソン分布によるサービスマネジメント
#40 パレート分布とロングテール商品の重要性
#41お菓子屋さん・クレープ屋さんの品揃え数理最適化
#42 広告の最適化につかえる数理最適化（excel でできる）
#43 AIを使った数理最適化方法の実例
#44 価格設定における数理最適化
#45 ルート探索アルゴリズムの紹介（ダイクストラ・Aスター）
#46 巡回セールスマン問題と探索アルゴリズム
#47 成功者の人脈の秘密「ウィークタイ」
#48 会いたい人に会うためのキーマンを見つける計算方法（ネットワークの中心性）
■株式会社DATAFLUCTについて
株式会社DATAFLUCTは「データを商いに」をビジョンに掲げ、埋もれていたデータから新たな価値を生み出し、社会課題を解決するデータビジネスパートナーです。非構造化データをはじめ、データの形式にとらわれない「マルチモーダルデータ活用」に強みを持ち、データの収集・蓄積・加工・分析を一気通貫で実現します。
需要予測によるロスの削減、持続可能な都市計画、脱炭素に向けた行動変容など世界基準の課題に着目した自社サービスも展開し、誰もがデータを有効活用することで持続可能な意思決定をすることができる世界の実現を目指しています。2019年JAXAベンチャー※認定企業。
※宇宙航空研究開発機構（JAXA）の知的財産・業務での知見を利用して事業を行う、JAXA職員が出資・設立したベンチャー企業。
本社所在地：東京都渋谷区桜丘町1-4 渋谷サクラステージ SHIBUYA サイド SHIBUYA タワー7階
代表者：代表取締役CEO 久米村 隼人
設立：2019年1月29日
電話番号：03-6822-5590（代表）
資本金：14億9,712万円（資本準備金含む）
事業内容 ：データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業、サステナブルデータビジネス事業
Webサイト https://datafluct.com/
公式X https://twitter.com/datafluct
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【本件に関するお問い合わせ】
株式会社DATAFLUCT https://datafluct.com/contact
